“少儿编程”一词在国内出现较晚，根据百度指数显示，2017年之前国内家长鲜有耳闻。随着AlphaGo的横空出世，人工智能的概念爆炸式席卷，同年，印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出在中学阶段逐步推广编程教育，近几年各省市教育厅也频繁出台少儿编程教育的利好政策，少儿编程教育才逐渐引起国内家长的关注。

　　首先，先说下少儿编程，我们鼓励孩子学习编程，并不是为了让孩子以后去写代码当程序员，而重在锻炼他们思考问题解决问题的思维能力，这种编程思维才是学习的精髓。

　　其次，编程思维是"理解问题--找出路径"的一整套思维路径，主要分为4个步骤:分解、模式识别、抽象、算法。

　　分解：问题分解思维

　　当孩子想要做出来一个东西，或者面临一个难题时，步要做的就是先将复杂、庞大的问题分解成几个小问题分别去解决。

　　识别：框架思维

　　第二个步骤是识别，即单独检视、思考每一个小问题，搜索解决方案。在这里，我们必须将个步骤里分解的问题汇聚起来，搭建成一个框架，再往里头装东西。

　　抽象：抓重点，忽略细节

　　完成大概框架的搭建后，接下来需要聚焦几个节点，忽略小细节，形成解决思路。这个步骤，我们需要剖析出问题的核心，将很多没有必要的细节模糊化、删除掉，减少浪费，拉率。

　　算法：设计路径、计算思维

　　如同逻辑思维、设计思维一样，计算思维也是一种编程思维的一种，那么到底什么是计算思维呢？

　　假设今天家里要来客人，我们会在做饭之前根据客人的口味考虑到今天的菜式、根据人数来计算要做菜的量，那么问题来了，我们需要买哪些材料？去哪买？买多少？材料要怎么处理？这些都是需要解决的。而计算思维，正是解决方案的设计核心。走出市场的时候，发现有食材忘记买，我们根据刚刚走的路线回忆和寻找合适的店家购买的这个行为，就是计算思维里的“回推”。

　　AI时代，少儿机器人编程已经成为一种不可逆的发展趋势，这也是为什么少儿编程会这么火的原因。让孩子学习编程，不是单纯为了让孩子学习算法、代码，而更多地是在培养孩子丰富而科学的思维方式，让他们以后在生活和学习中，能够运用科学思维解释身边的现象，解决身边的问题。